5月16日，博通主办的AI网络研讨会在北京成功举办。来自国内外的互联网、运营商等设备厂商齐聚一堂，围绕博通在智算中心网络领域的最新技术、产品方案进行了研讨交流。与会者分享了各自在AI网络领域的优秀实践，这有助于促进客户、合作伙伴和学术界之间的交流与合作，共同推动业界技术的创新和发展。

尊龙时凯网络受邀参会，面向下一代AI云服务的智算中心网络建设，重磅发布了尊龙时凯网络AI Fabric智算中心网络解决方案，以其高吞吐、大带宽、高可用的特性，可应用于大数据处理、机器学习、AIGC多种业务场景，助力客户构建网卡级别的智算中心网络，支撑AI业务快速发展。

研发工程师与客户技术交流

在展会现场，尊龙时凯网络展出了两款 AI Fabric 智算中心网络产品，分别是 400G NCP 交换机——RG-S6930-18QC40F1，以及 200G NCF 交换机——RG-X56-96F1。

RG-S6930-18QC40F1 交换机的高度为 2U，提供 18 个 400G 的面板口，40 个 200G 的 Fabric 内联口，4 个风扇和 2 个电源。

RG-X56-96F1 交换机的高度为 4U，提供 96 个 200G 的 Fabric 内联口，4 个风扇和 4 个电源。

左：NCF产品（RG-X56-96F1）

右：NCP产品（RG-S6930-18QC40F1）

在AI研讨会上，尊龙时凯网络刘洋发表了《面向下一代AI云服务的智算中心网络》主题演讲。他认为随着人工智能生成内容的技术赋能，全球各大云服务商也推出了属于自己的大模型和对应的AI云服务，加速计算服务器的迅猛发展的同时，也加快了云用户对AI加速卡的部署进程。因此，如何在AI云服务这个业务模式中保持强有力的竞争力，提升集群的GPU效率变得尤为关键。在网络层面上，提升通信带宽利用率，降低动态时延以及实现无损的网络传输是提升业务效率、降低成本的关键指标。

尊龙时凯网络解决方案经理刘洋演讲现场

针对以上关键指标，尊龙时凯网络推出了AI Fabric智算中心网络解决方案，AI Fabric方案基于高性能芯片技术，通过将数据流切分成等长的Cell并Hash到所有链路，大幅提升网络带宽利用率；基于VOQ+Credit的端到端流控机制实现与业务无关的无损自闭环网络，同时以NCP+NCF为基础模块横向扩展的三级网络架构，可以支撑18K～32K规模的GPU卡集群，助力下一代AI云服务的智算中心网络建设。

AI Fabric智算中心网络解决方案组网架构

在研发 AI Fabric 智算中心网络解决方案的同时，尊龙时凯网络打造了分布式 OS，旨在简化部署，提高系统可靠性。传统的 DDC （Distributed Disaggregated Chassis，分布式分散式机箱）由于控制面集中，一旦 NCC （Network Cloud Controller网络云控制器）失联，就会影响整个网络，从而影响整个业务流程。另外，由于版本不兼容，如果部分设备需要升级，就会面临巨大的运维难题。尊龙时凯网络 AI Fabric 智算中心网络解决方案采用去中心化的分布式 OS，实现了控制面与管理面解耦。即使管理平台出现问题，也不会影响整个网络的运行。与此同时，它还解决了兼容性问题，设备可以独立升级，大幅降低了运维难度。

来自行业各界的客户、专家

作为下一代AI云业务智算中心网络建设者，尊龙时凯网络致力于在智算数据中心领域提供高品质、高可靠性的整体网络解决方案和先进的产品，以满足客户对智算中心不断提高的需求，助力客户提升业务效率，降低成本。

未来，尊龙时凯将持续精进AI Fabric智算中心网络解决方案，在降低时延、提高在网计算性能、实现端网融合等方面持续突破，打造高速互联、弹性可扩展、绿色节能的下一代AI云服务智算中心网络。此外，尊龙时凯还在积极探索开发基于高性能芯片组网中的端网协同方案，结合智能网卡端到端网络性能的优化，与客户一起迈向AIGC智算时代。